8th REJ from UMich MSDS Fall 2020 + 努力上自己的每一天都很充實！

University of Michigan — Ann Arbor, College of LSA

Masters in Data Science

算是一間蠻可惜的學校，但是可能我一開始就不屬於這裡，但至少來過了！

其實我一直對密西根的印象是整個州長得很像是一個手掌，一個外國朋友曾經跟我說過：如果你來自密西根，你只需要比出一個很像high five的手勢，就可以讓別人知道。

這幾個禮拜處於「多工」的狀態，想做的事太多，分身乏術，但還是努力做到最好！☝

長頸鹿寶寶「麥照」

7th AD from CMU MISM-BIDA 16M Fall 2020 + 已經不糾結學校但還是擔心未來之n

Carnegie Mellon University, Heinz College of IS & PP

Master of Information Systems Management — Business Intelligence & Data Analytics

最後決定去的學校就是卡內基梅隆大學 資訊系統管理-商業智慧與數據分析碩士！！！

是自己夢中之夢的選項，因為我知道我可能這輩子都不會上Harvard, Stanford, MIT這種神人般的學校，但CMU原本離我有多麼搖遠，現在卻緊緊地握在手中，感受非常不真實。（有點像是漁光島的夕陽一樣）

漁光島夕陽

6th AD from NEU MSCS Align Fall 2020 + 轉專業轉碼找工選擇

Northeastern University, Khoury College of Computer Sciences

Align Master of Science in Computer Science

其實在發完新文章就很想更新這邊的心情部落格了哈哈！無奈要準備入學的事情太多，自己又不允許自己打混太久☺☺☺

新文章：

美國Data方向研究所選校策略：What’s on My List?

（上面是friend link，也就是無限瀏覽的概念，請有興趣的好好利用！！）

（上面是我的表情哈哈哈）

一方面等待VISA發下來的心情真的很複雜，另一方面馬不停蹄的準備開學抵免考，準備開學找實習，排山倒海，但我還是約定每半個月更新一次文章，一篇專業的，一篇閒聊型（半不專業型）

5th REJ from GaTech MSA Fall 2020 + 南部MIT夢碎，以及近況更新！

GaTech Scheller College of Business/College of Computing/College of Engineering
Master of Science in Analytics

太久沒上Blogger突然發現介面都換新了呢！

5/31也象徵著剩兩個月要去CMU了！美國疫情還好嗎？就業市場還好嗎？這些都是接下來會面臨的問題。

回顧一下這2個多月（從3月到現在）的種種，看看怎麼展望未來！！😛

3rd AD from USC MSBA Fall 2020 + BA商學院的頂尖糾結學校之一

USC Marshall School of Business
Master of Science in Business Analytics

那天收到offer的時候整個人從心裡叫出來，好朋友在那裡讀書，位置又非常好的地方，商學院也沒有離我很遠，很top很成熟的項目
想想可能是因為我影片拍的還可以...(申請季完再看看能不能放給大家看)

努力也是能有成果的：南加州大學 商業分析碩士

4th REJ from UChicago MPCS Fall 2020

University of Chicago
Masters Program in Computer Science

算是一個新的嘗試，轉專業嘗試果不其然中箭落馬，難免一些小期待，但事情就是這樣哈哈！(樂觀

2nd WL from WFU MSBA Fall 2020 + Kira面經

Wake Forest School of Business
Master of Science in Business Analytics

今天剛回來～～才發現起床森林大學在北卡，之前從VA到Disney也有經過北卡的經驗。
最近台灣大家都籠罩在武漢肺炎的低氣壓下，上次的SARS我好像還太小，但這次還是身體健健康康吧！

1st AD from W&M MSBA Fall 2020 + 面經

W&M Raymond A. Mason School of Business
Master of Science in Business Analytics

座落於我最喜歡的VA，還記得之前釣螃蟹的經驗，我其實好愛這地方
純樸到有一點村～～～

LightGBM explained系列——Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）是什麼？

之前有介紹

LightGBM, Light Gradient Boosting Machine

演算法如何使用，那天我突然覺得會使用machine learning的package固然很厲害，但有些時候還是要有一個尋根的心態，所以想帶給大家一個新的系列：
Lightgbm explained系列

如果想更了解LightGBM，可以看我的LightGBM explained系列文：

• LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理
• LightGBM explained系列——Histogram-based algorithm是什麼？
• LightGBM explained系列——Exclusive Feature Bundling（EFB）是什麼？
• LightGBM explained系列——Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）是什麼？

這次是介紹一下，lgb在減少計算成本所用的抽樣演算法 "Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）"
中文名稱翻作"梯度單邊抽樣"

LightGBM explained系列——Exclusive Feature Bundling（EFB）是什麼？

之前有介紹

LightGBM, Light Gradient Boosting Machine

演算法如何使用，那天我突然覺得會使用machine learning的package固然很厲害，但有些時候還是要有一個尋根的心態，所以想帶給大家一個新的系列：
Lightgbm explained系列


如果想更了解LightGBM，可以看我的LightGBM explained系列文：

• LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理
• LightGBM explained系列——Histogram-based algorithm是什麼？
• LightGBM explained系列——Exclusive Feature Bundling（EFB）是什麼？
• LightGBM explained系列——Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）是什麼？

這次是介紹一下，LightGBM用來降維的演算法 "Exclusive Feature Bundling"
中文名稱翻作"獨立特徵合併"

LightGBM explained系列——Histogram-based algorithm是什麼？

之前有介紹

LightGBM, Light Gradient Boosting Machine

演算法如何使用，那天我突然覺得會使用machine learning的package固然很厲害，但有些時候還是要有一個尋根的心態，所以想帶給大家一個新的系列：
Lightgbm explained系列

如果想更了解LightGBM，可以看我的LightGBM explained系列文：

• LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理
• LightGBM explained系列——Histogram-based algorithm是什麼？
• LightGBM explained系列——Exclusive Feature Bundling（EFB）是什麼？
• LightGBM explained系列——Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）是什麼？

這次是介紹一下，LightGBM在決定best split point所用的演算法 "Histogram-based algorithm"
中文名稱翻作"直方圖優化演算法"

LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理

其實這篇認真只是想整理給自己看的:SS
先說因為最近在參加一些KAGGLE比賽，看看各位大大們都是用lgb或是xgb來跑，認真研究了一下，整理一下結論，文章出爐啦!!!

如果想更了解LightGBM，可以看我的LightGBM explained系列文：

• LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理
• LightGBM explained系列——Histogram-based algorithm是什麼？
• LightGBM explained系列——Exclusive Feature Bundling（EFB）是什麼？
• LightGBM explained系列——Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）是什麼？

LightGBM(lgb)

https://github.com/Microsoft/LightGBM
準確率不變(與xgb差別不大)的狀況下，

• 訓練效率更高更快
• 適用處理大量資料
• 支援並行學習(我可能要再研究一下)

謝志明 博士 談「類神經網路演算法的應用」

謝志明 博士 談「類神經網路演算法的應用」

蠻有幸的是資料科學與巨量資料導論，可以一起參與巨資碩專班的演講主題，這次可是從雙溪趕來城中聽演講(上次聽演講也是好久以前的事了...
feat.也是第一次來到未來教室！
演講人是類神經網路的一位前輩學者：謝志明 博士
其實對類神經網路一直沒那麼熟悉，想說可以看書、看影片來了解，但這次有這一項機會，很像是種入門吧！非常幸運👅👅👅

(2)
演講日期：2018/12/14(五)
時間：PM8:00
講者姓名：謝志明 博士
職稱：國立中興大學應用數學博士/中華全球華人產業發展學會理事/廈門華廈學院物流與電子商務系教授兼系主任
當日演講時數：2 hours
題目：類神經網路演算法的應用

資料探勘(Data Mining) ID3決策樹(Decision Tree)怎麼計算?

資料探勘(Data Mining) ID3決策樹(Decision Tree)怎麼計算?

看到都是類別資料，在R裡面用rpart就可以了！
決策樹是ID3演算法 (好像是澳洲昆士蘭大學一個教授研究出來的)

圖略醜，因為怕有版權問題哈哈ZZ

這堂課是
INTRODUCTION TO DATA SCIENCE AND BIG DATA課堂筆記

程式設計 Python OpenCV 影像辨識 PART1

程式設計這堂課

在期末安排了兩堂影像辨識的課，相當精彩以下做一些分享：
本堂課採用的是OpenCV 
https://opencv.org/
因為OpenCV本身從2000年至今，所以資料庫算是比較完整的。其他像是TenserFlow也是不錯的選擇，但以初學者來說可以先學OpenCV。

【ACER】2018 Summer Intern 創新技術研發 Research & Development面經

不得不說，ACER在實習面試的流程，真的有用心的感覺!
相對上難度我覺得3.75/5

面試的RD部門給了我很多我以前對RD不瞭解的地方和新的見解。
This summer join us! Become a Part of Our Story ✨
確實有一個story可以跟大家分享

大家都想學的Google Analytics(GA)，期末前的一些小心得 PART2 完結篇

我後來發現可以採竹塘更新的方式!!!

GA第五堂

GA蜘蛛的排除

https://www.google.com/robots.txt
這叫做蜘蛛(網路網網相連，形成很大蜘蛛網WWW)
出現最多的是allow跟disallow
Google會設置蜘蛛去逛很多網站。
假設搜尋演算法，如果搜尋不到資料，可以按綠色往下箭頭下面的頁面庫存(可以看先前蜘蛛的儲存資料)
User-agent: * 就是蜘蛛，你要同意哪一家蜘蛛進他的網站，*代表歡迎蜘蛛
GA的報表中需不需要保留蜘蛛的流量?不需要的怎麼排除?
GA>管理>資料檢視>查看設定>漫遊器篩選(排除所有來自已知漫遊器和自動尋檢程式的匹配)

大家都想學的Google Analytics(GA)，期中前的一些小心得 PART1

本文是SCU BDM 網路行銷與搜尋引擎最佳化 課程整理，江宇老師

GA第一堂(補)

每一個網頁都有一個後台的html，上課所用的是學校提供的免費平台，供教育使用。
運用後臺我們可以去設計想呈現的網站，本課呈現的是最陽春的網站，用GA來追蹤。

運用到的程式包含

FileZilla Client：用來上更改過的html上傳到學校平台。

Microsoft Office FrontPage 2003：用來編輯網頁。
就可以創造以下的網站了!
http://myweb.scu.edu.tw/~03152138/03152138.htm

GA最重要的就是要有一個"橋樑"，橋梁使我們創造一個讓GA追蹤的途徑。
https://developers.google.com/analytics/devguides/collection/analyticsjs/
現在Google已經推出新的橋樑，但我們選擇使用舊的，因為新的使用率還沒有那麼廣泛。

橋梁(重要)

<!-- Google Analytics -->
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');

ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
ga('send', 'pageview');
</script>
<!-- End Google Analytics -->

AI隨桌大使系列 台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋 「人工智慧民主化在台灣」

今天剛過兒童節，決定要開啟我當AI隨桌大使
在「世界公民智庫：人工智慧AI+願景論壇」
聽到一些專家演講的內容概要。

http://www.wisland.org/Web/Main.php?stat=ai_forum
當然希望大家能互相討論、進步、精進，不要有非法用途唷!

第一篇

台灣人工智慧學校執行長 陳昇瑋 先生 

演講關於 「人工智慧民主化在台灣」

之前有的夢想，今天繼續的堅持

就在今天，我下了一個決定：

過了很久，在雙主巨資後，人生變得如此的繁忙，身旁的人事物逐漸如歲月點點滴滴的經過。這時驀然回首，許多時候只能面對自己，自己那稚嫩的心志、面對未知忐忑的心情。

也許你跟我一樣：

有一個雙主夢
有一個留學夢
有一個站在台上想改變些什麼的鬥志。

然而，現在都是一切的開始，我們在山腳下是無法影響很多的，而卻是需要經過這個過程，才會漸漸知道在上面的人擁有的宏觀、思維、態度。

這Blogger是寫給有夢想但現在還在努力的人。

我是個大學生
我是個會計學系雙主修巨量資料管理學院的學生
我也是個在準備TOEFL、GMAT的考生
我也是個因為準備未來而擔憂的人

我的人生沒有特別出色，而是我希望：你能從我的平凡中帶走供你著色的顏料。

註：本篇Blogger上會出現的內容

• 準備托福、GMAT的心得感想(04/08前還在為托福掙扎
• 準備出國留學的想法
• 身為愛上AI、大數據的不專業紀錄+思維
• 雙主修的緊湊學習
• 人生的探討
• 大學生的往常