2018回顧 :33

回顧這充滿驚奇的2018年，很多獲得，也很多後悔...

看看我也發了46篇文，2019也要努力帶給自己以及其他人impact，加油可以der！

純粹覺得拍得很像IG專業照的一張:O

LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理

其實這篇認真只是想整理給自己看的:SS
先說因為最近在參加一些KAGGLE比賽，看看各位大大們都是用lgb或是xgb來跑，認真研究了一下，整理一下結論，文章出爐啦!!!

如果想更了解LightGBM，可以看我的LightGBM explained系列文：

• LightGBM + GridSearchCV 調整參數（調參）feat. Categorical Data處理
• LightGBM explained系列——Histogram-based algorithm是什麼？
• LightGBM explained系列——Exclusive Feature Bundling（EFB）是什麼？
• LightGBM explained系列——Gradient-based One-Side Sampling（GOSS）是什麼？

LightGBM(lgb)

https://github.com/Microsoft/LightGBM
準確率不變(與xgb差別不大)的狀況下，

• 訓練效率更高更快
• 適用處理大量資料
• 支援並行學習(我可能要再研究一下)

UiPath RPA Academy "Lesson 13 - Project Organization" 之學習心得 PART13

Lesson 13 - Project Organization

最後一趴~最近顛簸、事多...快快突破啊！！！

謝志明 博士 談「類神經網路演算法的應用」

謝志明 博士 談「類神經網路演算法的應用」

蠻有幸的是資料科學與巨量資料導論，可以一起參與巨資碩專班的演講主題，這次可是從雙溪趕來城中聽演講(上次聽演講也是好久以前的事了...
feat.也是第一次來到未來教室！
演講人是類神經網路的一位前輩學者：謝志明 博士
其實對類神經網路一直沒那麼熟悉，想說可以看書、看影片來了解，但這次有這一項機會，很像是種入門吧！非常幸運👅👅👅

(2)
演講日期：2018/12/14(五)
時間：PM8:00
講者姓名：謝志明 博士
職稱：國立中興大學應用數學博士/中華全球華人產業發展學會理事/廈門華廈學院物流與電子商務系教授兼系主任
當日演講時數：2 hours
題目：類神經網路演算法的應用

資料探勘(Data Mining) ID3決策樹(Decision Tree)怎麼計算?

資料探勘(Data Mining) ID3決策樹(Decision Tree)怎麼計算?

看到都是類別資料，在R裡面用rpart就可以了！
決策樹是ID3演算法 (好像是澳洲昆士蘭大學一個教授研究出來的)

圖略醜，因為怕有版權問題哈哈ZZ

這堂課是
INTRODUCTION TO DATA SCIENCE AND BIG DATA課堂筆記

UiPath RPA Academy "Lesson 12 - Debugging and Exception Handling" 之學習心得 PART12

Lesson 12 - Debugging and Exception Handling

忙碌的生活會讓人找藉口，但沒有藉口!

最近發現很多實習的機會要求的都蠻多樣化的，要有自己的project，要會英文，要會開發，要會A也要會B...有時候自己會急著要學A也要B，但slow down!!!

欲速則不達的道理，像是GMAT數學看太快kilometers會變成meters，這樣結果還是會差強人意的！

feat. 上次教一個同學用zero in on + sth，想想這還是我一個很尊敬的老師教我的，學會專注於一件事，別三心二意了！

Error處理重點章節，多用Try catch啊!